智能优化策略使用指南
# 智能优化策略使用指南
——通过这篇文章了解我们为您提供的智能优化策略的使用方法及场景
# 智能优化策略的作用
我们希望您在了解智能优化策略功能之前，了解它的场景及用途：
● 重复相似问法定时合并
● 问题学习模块重复待学习问题定时优化处理
● 定时收集知识库中命中次数低的问题集中优化
# 如何使用智能优化策略
以下将给您介绍每个功能点的作用和效果：
# ● 限制条件
智能优化策略根据您在管理工作台中选择的机器人而改变。
# ● 相似问法设置
1.相似问法智能优化：开启后，系统将根据您配置的优化条件，对知识库中相似问法进行检测，当检测到有意义相近的问题时，将自动为您进行合并，建议开启。
可配置条件：时间和被通知人。
什么样的相似问会被处理合并：模型识别为意义相近的问题，合并后不影响知识库匹配。例如，两个问题仅差了一个标点符号。
# ● 单轮问题学习设置
1.待学习问法智能优化：开启后，系统将根据您配置的优化条件，对待学习问题进行检测，当检测到重复的问题时，将自动为您进行合并，建议开启。
什么样的问题会被处理合并：【智能学习-待处理】中模型识别为意义相近的问题，合并后不影响智能学习使用，会被过滤掉一部分重复工作量。
2.待学习问法自动处理：开启后，系统将根据您配置的自动处理条件，对未处理的待学习问题进行处理。
可配置条件：时间、被通知人、处理方式（处理方式包括自动通过、自动忽略、自动永久忽略）。
建议开启时间：知识库运营 3 个月以上，同时没有新的业务问题的情况下，建议开启但时间最好设置 30 天以上。
3.未知问题自动处理：开启后，系统将根据您配置的自动处理条件，对未处理的未知问题进行处理。
可配置条件：时间、被通知人、处理方式（处理方式包括自动忽略、自动永久忽略）。
建议开启时间：知识库运营 3 个月以上，同时没有新的业务问题的情况下，建议开启但时间最好设置 30 天以上。
# ● 沉寂问题学习
1.沉寂问题收集：开启后，系统将根据设定的条件，将符合条件的问法记录到「沉寂问题学习」页面，建议开启。
可配置条件：时间、通知人、命中次数。
