概述

本次 730 上线，将原「大模型机器人」升级为「智齿Agents」， Agent 为运营单元的新一代客服 Agent 产品：构建、评测、调优、观测在同一平台闭环完成，知识、Skill、工具等资源跨 Agent 复用。
产品由五大模块组成——运营工作台（AI Studio）、数据中心、评测中心、Agent 管理、资源中心。

运营工作台（AI Studio）

1.运营工作台是整个产品的对话式操作入口——用自然语言"指挥"系统完成 Agent 的构建、评测、调优、数据分析四类场景都在同一个对话框内完成。
2.构建：丢文档或一句话说需求，系统自动判断该生成知识、Skill 还是 Tool 并配好话术，确认即写入；已上线的 Agent 也能继续加能力。
3.评测：在对话里直接发起评测，跑完后未通过的题一键转去调优，形成"测—调"闭环。
4.调优：通过会话id，定位答得不好的会话、拆解是哪一步出的问题，即时给出"改前 vs 改后"预览对比，用户确认后再进行修改。
5.数据分析：通过对话的形式，询问过去一段时间在线、呼叫、工单、机器人报表数据等。

【注意】运营工作台为白名单开放，仅对开通企业可用；构建与调优目前仅支持自主决策型机器人，知识增强型、任务流程暂不支持。

数据中心

【优化】机器人会话看板：原数据看板迁入

原「大模型机器人 › 数据看板（会话数据）」，指标名称与口径沿用不变。

【优化】客服助手会话看板：指标改名与口径调整

1.原「统计 › AI 客服助手 › 辅助数据」；
2.指标调整

老指标名	新指标名	口径变化
辅助业务会话数	辅助会话数	-
辅助客服数	AI 助手使用人数	-
辅助问题数	AI 助手被提问数	-
回答使用数	回答采纳数	-
回答使用率	回答采纳率	1.口径=回答采纳数 / 回答消息数 2.分母从AI助手被提问数，改为「回答消息数」
—（新增）	人均提问次数	新增，AI 助手被提问数 / AI 助手使用人数
—（新增）	回答消息数	新增，助手对每次提问返回的每条回答各计 1 条

【优化】回答数据：指标改名与口径扩展

1.原「统计 › 回答数据」；
2.指标调整：

老指标名	新指标名	口径变化
老指标名	新指标名	口径变化
知识回答数	使用资源回答数	1.知识中心，升级为资源中心。因此指标名称同步更名。 2.知识库 / 任务流程 / 工具 / Skill，任一命中即计 1 次
智能回答数	未使用资源回答数	1.未使用资源中心资源生成的回答 2.自主决策模式下含寒暄或者按提示词要求回复等话术
直接回答数	直接回答次数	口径不变，知识增强模式下命中QA，直接回复的次数。
问题/文章/文件/网页回答数	知识调用次数	口径未变化，回复用到「问题 / 文章 / 文件 / 网页」任一类知识，即计 1 次
任务流程回答数	流程调用次数	任务流程执行期间机器人每发出一条回复，即计 1 次
动作执行数	工具调用次数	回复调用工具（MCP / FC）获取信息，即计 1 次
—（新增）	Skill 调用次数	按 Skill 加载次数计。每加载一次 ，即计 1 次

【优化】客户问题：原客户问题学习迁入更名

原「客户问题学习」迁入数据中心并更名为「客户问题」，主要用于定位用户都咨询哪类问题，独立接待率等核心指标表现是什么。
功能与口径不变；

【优化】会话记录

原「接待记录」更名为「会话记录」；
自主决策机器人如果调Skill / Tool ，匹配链路同步新增展示。

评测中心

取代老版「批量测试」。给机器人"出考卷、定评分标准、批量考试、出成绩单"，串成"备题 → 定标准 → 跑评测 → 看报告 → 去调优"闭环。

【新增】评测数据集：单轮 / 多轮考题库

管理评测用的考题库，评测数据集支持单轮、多轮两种类型数据集。
1.单轮数据集
   a.包含问题和答案两部分。
   b.支持手动添加、批量导入及AI生成。
2.多轮数据集
   a.包含场景和人设两部分。场景是问答信息和用户的核心诉求，人设是客户的特征。
   b.支持手动添加、批量导入及AI生成。

【新增】评测标准：统一评分尺子

评测标准，是评估机器人问答效果的标准。
每个标准可以添加5个评测维度，例如回答准确率、回复风格等。企业可以按需自定义。

【新增】评测计划：一键开考出报告

评测计划主要作用是评估Agent问答表现。
1.创建评测计划需要选择： Agent + 评测数据集 + 评测标准，一键开考，评测机器人问答；
2.单轮问答评测
3.评测单轮时，将数据集中每一个问题作为用户向Agent 提问。Agent进行回答，回答后和数据集中的答案进行对比，评估回答效果。
4.多轮问答评测
a.评测多轮时，LLM使用多轮中的场景和人设，模拟用户向Agent进行提问，Agent进行回复。
b.注意：一个会话最多提问10次，如命中转人工，则停止会话继续进行。
5.【注意】历史批量测试数据不自动迁移，如需保留请在 730 前自行导出。

Agent 管理

【优化】自主决策机器人

1.自主决策机器人支持MCP、Skill、记忆等功能。
2.不再限制机器人语言范围
【注意】：原"业务介绍 / 工作流程 / 回答风格"三处合并为一个提示词

资源中心

全新模块。把知识、Skill、任务流程、Tool、记忆、变量当成独立"资源库"统一管理，Agent 按需引用、跨 Agent 复用——一处维护、多机器人共用。

【优化】知识库

原「知识中心 › 知识库」独立为资源中心一级菜单；
支持本地上传与网页抓取、自动切块与分类、打标签与版本管理，另含 AI 自动打标、从历史会话生成知识；
【注意】：分类由 8 级降为 4 级。

【新增】Skill：可复用技能

把一段业务处理经验沉淀成可复用的技能，供 Agent 在合适场景自动调用。

【优化】任务流程：固定步骤引导

把多步骤业务串成固定流程，Agent 按预设步骤一步步引导客户走完，如退款、开卡等标准业务。

【优化】工具（FC 迁移 + MCP 新增）

FC（函数调用，即原"动作"）迁移；
MCP 为全新接入方式，可创建、调试并管理对外部工具的调用。

【新增】记忆：跨会话长期记忆

按记忆规则自动收集并沉淀每位客户的长期记忆，跨会话持续调用，让 Agent 记住客户、提供连续个性化服务。
1.自定义记忆规则：按企业需求自定义，例如收集用户购物偏好，收集金额偏好等。
2.绑定记忆规则到Agent上。
3.Agent问答结束，系统会整体按规则收集记忆信息，并可在用户记忆档案查看。如用户再次沟通，可以直接使用记忆档案信息进行问答。

【优化】变量：UI 升级

原「变量管理」供自主决策机器人和任务流程使用。