回答数据

——通过这篇文章帮助您了解回答数据的作用，以及如何用它分析机器人每一次回答的质量。

入口：数据中心 › 分析 › 回答数据。

图 1：回答数据

回答数据说明

我们希望您在使用【回答数据】之前，了解它的使用场景及用途：

• 使用场景：通过查看数据，确认机器人的运行状态是否有异常。譬如，使用资源回答率降低、流程调用率降低等。
• 用途：基于不同时间段、机器人、业务类型与渠道的回答数据明细快速定位机器人的所有异常。

如何使用回答数据

你可以在「数据中心」-「分析」中找到「回答数据」：

• 全局筛选栏

• 时区：默认 GMT+8:00 北京。
• 会话开始时间：默认近 7 天，范围最多 180 天。
• 机器人：默认全部机器人，支持多选搜索。
• 业务类型 / 渠道类型 / 咨询渠道：默认全部，咨询渠道与渠道类型联动。

• 看回答质量

回答数据按日期统计，包含回答数量、回答率和赞踩数据。

• 统计维度用于确定数据对应的日期。

• 数量指标用于查看机器人回答及各类资源调用的次数。

• 比率指标用于查看各类回答和资源调用的占比。

• 赞踩指标用于查看客户对机器人回答的评价情况。

• 结合其他页面定位问题

1. 设定筛选条件，查询当期回答数据。
2. 关注被点踩、未解决的回答，定位质量短板。
3. 结合《客户问题聚类》看高频问题，把问题转工作台调优。

说明：页面具体字段与指标以实际产品为准。