会话生成知识

——通过这篇文章帮助您了解如何使用会话生成知识功能：让系统从历史会话中自动生成知识，补全知识库。

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图 1：会话生成知识列表与数据总览

会话生成知识说明

我们希望您在使用会话生成知识之前，先了解它的使用场景及用途：

• 使用场景：冷启动阶段：通过学习历史人工客服会话快速完成冷启动，提高知识库覆盖率。
• 持续运营阶段：学习机器人转人工后的客服会话，提高机器人独立接待率。
• 亮点：根据历史会话快速生成知识，几分钟内即可让机器人用起来。
• 根据最近会话不断生成缺失知识，并自动过滤相似度高的重复知识。
• 可自定义条件，控制生成知识的会话范围。

如何使用会话生成知识

• 配置会话范围

在「会话生成知识」页点「知识生成设置」，按触发设置、输出设置等分区配置：

图 2：知识生成设置 —— 触发设置与输出设置

1. 筛选会话范围：设置在线客服会话范围，建议选择机器人和人工均为有效会话的内容。
2. 生成模式：选择会话结束后实时生成，或依据特定时间段历史会话生成（最大 180 天）。
3. 知识类型与语言：指定生成为文章或问题，并进行多语言设置。
4. 去重阈值：设置相似度阈值，过滤重复知识。
5. 数量限制：设置未处理知识数量上限，达到时暂停生成。

• 查看并处理生成的知识

生成的知识分为三类：待处理、已采纳、已忽略。主要指标包括生成数、已处理数、采纳数、采纳率。

• 会话详情：查看该知识对应的会话。
• 采纳：选择知识库与分类，进入编辑页后发布。
• 忽略：忽略生成的问题与答案。

• 推荐已生成知识

系统会为「客户问题聚类」中未处理的聚类问题推荐相似知识，在机器人问答能力调优时可快速采用推荐知识优化知识库。

生成知识时的特殊处理

• 会自动过滤的会话

需要人工介入或线下操作、涉及个人隐私、提问模糊缺乏关键信息、时效性短、无有效信息、对话轮次过短或过长的会话，会被过滤掉。

• 知识去重与合并

• 按设置的去重阈值，过滤与知识库现有知识重复率高的知识。
• 对已生成的相似知识进行合并，并统计关联会话数量。

计费说明

国内每生成一条知识消耗 2 条 AI 资源包；新加坡和北美环境消耗 5 条。一个内容较多的会话可能生成多个知识。